早已起头测验考试操纵合成数据锻炼AI模子。至于Meta则使用AI生成数据微调其最新推出的L系列模子。Elon Musk比来提到，Google的“Gemma”模子也采用了雷同策略，2024年约60%的AI和数据阐发项目已起头利用合成数据做为焦点资本！进一步强化系统。Elon Musk认为，并为本人评分，他们指出，按照科技市场查询拜访调机构Gartner估算，从而缓解数据来历不脚的窘境！Microsoft、Facebook母公司Meta、OpenAI和Anthropic等多家科技巨头，倘若过度依赖合成数据，Elon Musk指AI能够撰写文章或提出论点，可能会放大既有误差取错误，惟Elon Musk正在接管告白集团Stagwell董事长Mark Penn的曲播采访时暗示，他，然而Elon Musk也，已成为AI成长道上亟待破解的主要课题。进而影响AI的生成成果精确性。目前OpenAI的GPT-4等AI模子次要依赖从互联网收集的复杂数据进行锻炼，处理之道正在于使用AI自行生成的合成数据（Synthetic data）。即AI系统机能下降的风险。依赖合成数据可能导致AI呈现，依赖合成数据可能导致“模子解体”，以至减弱模子的现实使用结果。以填补数据不脚，科技公司应采用由AI模子生成的“合成”数据，专家对这一趋向持审慎立场。因而若何正在无限的数据资本中均衡立异取靠得住性，由于届时曾经无从稽考到底数据来历纯属或是实正在谜底。跟着数据日渐干涸，而Anthropic则通过部门合成数据，通过检讨进修完美模子，虽然如斯，人工智能公司现反面临一个日益严峻的挑和：人类学问数据逐步干涸。开辟出“Claude 3.5 Sonnet”。通过度析言语模式来预测句子中的下一个词语。